統計学超入門⑨|次に学ぶべき統計分析への道筋と学習ロードマップ新着!!
ここまで来たあなたは、もう初心者ではない まず最初に、はっきり言っておきます。 第1回から第8回までを通してここまで来た皆さんは、もはや「統計がまったく分からない人」ではありません。 あなたはすでに、 ところまで来ていま […]
第8回:検定結果はどう解釈すべきか― p値に振り回されないために ―新着!!
p値や有意差は正しく解釈しないと誤解を生みます。本記事では検定結果の読み方を整理し、統計的に有意とは何を意味するのかを丁寧に解説します。
統計学超入門⑦|仮説を検証するという発想:統計的判断の基本新着!!
「差がありそう」をどう判断するのか。本記事では仮説検証の考え方を軸に、帰無仮説・対立仮説という統計的判断の基本構造を分かりやすく解説します。
統計学超入門⑥|相関とは何か?「関係性」を見る統計的な考え方新着!!
相関とは2つの変数がどの程度一緒に動くかを見る指標です。本記事では相関の意味と限界を整理し、因果関係と混同しないための考え方を解説します。
統計学超入門⑤|データの分布を見る:度数分布表とヒストグラム新着!!
1. なぜ「分布」を見る必要があるのか 第4回では、 という要約指標を学びました。ここで、少し立ち止まって考えてみましょう。 平均や標準偏差は、データの「どの部分」を見ている数字なのか? 実はこれらの数値は、データの分布 […]
統計学超入門④|平均・分散・標準偏差とは何か?ばらつきを理解する新着!!
平均だけではデータは理解できません。本記事では分散・標準偏差の意味を直感的に解説し、同じ平均でも異なるデータの性格をどう見抜くかを説明します。
統計学超入門③|データを要約するとは?大量の数字から意味を取り出す新着!!
大量のデータをそのまま見ても意味は分かりません。本記事では「データを要約する」という統計の基本発想を通して、全体像を捉えるための考え方を解説します。
SPSS Statistics 31 新機能紹介|距離相関新着!!
SPSS Statistics 31の新機能「Boruta(ボルタ)」による変数(特徴量)選択をSPSS超入門の畠が解説。ランダムフォレストを用いた客観的な変数選択の考え方と活用ポイントを紹介します。
カイ二乗検定における効果量(Cramér’s Vとφ)|SPSSの小技:第6回新着!!
クロス集計とカイ二乗検定は、アンケート分析や実務データ分析で非常によく使われます。 ただし、p値(有意・非有意)だけで結論を出すのは危険です。 本記事では、カイ二乗検定における代表的な効果量である Cramér’s V( […]
SPSSで文字列データを量的データに変換する方法|SPSSの小技:第5回新着!!
SPSSで文字列データ(性別・職業・選択肢など)を量的データに変換する方法を解説。自動再コード化の使い方、値ラベルの確認、注意点までを操作画面付きで紹介します。




